Werk in volgorde - eerst hypothese, dan kritische aannames, dan criteria, dan pas experiment. Pas na resultaat schrijf je het besluit. Wissel niet van volgorde, anders ondermijn je het hele canvas.
01
Hypothese
Een hypothese is één toetsbare bewering in de vorm 'Wij geloven dat [doelgroep] [gedrag vertoont/probleem heeft/waarde herkent] omdat [aanname]'. Geen mening, geen vaagheid: een claim die feitelijk te bevestigen of weerleggen is. Een goede hypothese specificeert wie, wat, en waarom - anders kun je niet ontwerpen welk experiment hem zou kraken.
Vragen die helpen
- ·Wat geloven we, en over wie precies?
- ·Welk gedrag of welke uitkomst zou de hypothese ondersteunen?
- ·Is dit testbaar binnen vier weken?
Voorbeeld
Wij geloven dat werkvoorbereiders in MKB-bouwbedrijven bereid zijn €99/maand te betalen voor een planningstool met conflictdetectie, omdat ze nu wekelijks twee uur kwijt zijn aan rework door dubbele inzet.
Veelgemaakte fout
Een hypothese die feitelijk een wens is ('Wij geloven dat dit een groot succes wordt') - niet toetsbaar, dus niet bruikbaar.
02
Risicovolste aannames
Binnen elke hypothese schuilen meerdere aannames. De risicovolste is degene die - als hij niet klopt - de hele hypothese laat instorten, en waarover je het minst weet. Stel: je hypothese gaat ervan uit dat (a) er een probleem is, (b) jouw oplossing het oplost, (c) mensen ervoor willen betalen, (d) je ze kunt bereiken. Welke is het meest fragiel? Daar test je op.
Vragen die helpen
- ·Welke aanname is het meest fragiel?
- ·Waarover hebben we het minste bewijs?
- ·Wat zou er gebeuren als deze aanname niet klopt?
Voorbeeld
Voor de planningstool: de aanname dat werkvoorbereiders zélf de aankoopbeslissing nemen (in plaats van de eigenaar) is het risicovolst - als die wegvalt, klopt je hele go-to-market niet.
Veelgemaakte fout
Een 'veilige' aanname kiezen om te testen omdat die makkelijk te bevestigen is. Test wat je het hardst raakt als het niet klopt.
03
Succescriteria
Vooraf - niet achteraf - leg je vast bij welk resultaat de hypothese bevestigd is. Een concrete drempel: '7 van de 10 testklanten kiest binnen 14 dagen voor het betaalde abonnement.' Geen 'positieve reacties'. Geen 'we voelen dat het werkt'. Zonder vooraf vastgelegd criterium blijft elk resultaat interpreteerbaar - en interpretatie is meestal wensdenken.
Vragen die helpen
- ·Welk getal of welk gedrag bewijst dat de hypothese klopt?
- ·Wat is een acceptabel resultaat, wat zou een teleurstelling zijn?
- ·Wie tekent vooraf voor deze drempel?
Voorbeeld
Succescriterium: minimaal 8 van de 15 bezoekers klikt op 'koop nu' na het zien van de landingspagina; minimaal 3 ervan rondt de betaling daadwerkelijk af.
Veelgemaakte fout
Een vaag criterium ('voldoende interesse') of een criterium dat na afloop wordt aangepast - beide maken het hele experiment betekenisloos.
04
Experiment
Hier beschrijf je hoe je gaat toetsen. Welk type test (landingspagina, interview, concierge MVP, prijs-A/B, prototype), welke doelgroep (hoe geselecteerd, hoeveel mensen), welke duur, welke variabelen je vasthoudt en welke je laat variëren. Een experiment dat je niet kunt reproduceren is geen experiment - het is een anekdote.
Vragen die helpen
- ·Wat is de goedkoopste manier om dit te toetsen?
- ·Hoeveel mensen heb ik nodig voor statistisch betekenisvolle data?
- ·Hoe voorkom ik dat de uitkomst door iets anders veroorzaakt wordt?
Voorbeeld
Twee weken een landingspagina A/B-testen via LinkedIn-ads, target: werkvoorbereiders MKB-bouw, budget €500, 250 verwachte bezoekers per variant, hoofdmetric: conversie naar 'plan een demo'.
Veelgemaakte fout
Een experiment ontwerpen dat zo veel variabelen tegelijk verandert dat je achteraf niet weet wát het verschil maakte.
05
Resultaat
Vul dit blok pas in nadat het experiment is afgerond. Schrijf feitelijk op wat er gebeurd is: aantallen, percentages, citaten, gedrag. Geen interpretatie nog - alleen ruwe waarnemingen. Voeg context toe (looptijd, daadwerkelijke sample-size, gekke gebeurtenissen tijdens de test), zodat je later kunt beoordelen hoe betrouwbaar het resultaat is.
Vragen die helpen
- ·Wat is er feitelijk gemeten, zonder interpretatie?
- ·Hoe groot was de uiteindelijke sample?
- ·Welke externe factoren kunnen het beeld vertekend hebben?
Voorbeeld
Resultaat: 247 bezoekers, 31 demo-aanvragen (12,5%), 7 betalingen na demo (€693 omzet). Drempel was 8 betalingen, dus net onder.
Veelgemaakte fout
Resultaat en interpretatie door elkaar schrijven - 'het werkte goed' is geen resultaat. Eerst de feiten.
06
Besluit
Het besluit dwingt jou en je team om expliciet te kiezen. Drie opties: volharden (de aanname klopt voldoende, doorgaan), pivotteren (de aanname klopt deels, koers bijstellen), of stoppen (de aanname is weerlegd, deze richting verlaten). Eén zin, datum, en wie het besluit heeft genomen. Dit voorkomt de meest hardnekkige startupziekte: doorgaan op een hypothese die feitelijk weerlegd is.
Vragen die helpen
- ·Op basis van het resultaat: volharden, pivotteren of stoppen?
- ·Wat is de eerste vervolgactie binnen 7 dagen?
- ·Wie tekent ervoor en wie wordt geïnformeerd?
Voorbeeld
Besluit (12 maart): pivotteren. We zetten in op eigenaren van bouwbedrijven als kopers in plaats van werkvoorbereiders. Volgende experiment: outreach via netwerken van Bouwend Nederland.
Veelgemaakte fout
Een 'soft' besluit nemen ('we kijken nog een tijdje'). Het canvas verliest zijn waarde als er geen helder go/no-go uit komt.